万刊宝（原秀瓣书刊）是一款专为科研人员设计的学术论文投稿选刊工具，致力于简化投稿流程，提升选刊效率。它整合了全球近5万本中外文期刊信息，涵盖SCI、SSCI、AHCI、CSSCI等核心期刊标签，并提供详细的收稿偏好、投稿方式及同行点评。无论是新手还是资深研究者，都能通过智能匹配、期刊对比、投稿记录等功能快速锁定目标期刊，同时支持PDF导出和投稿进度管理，是学术发表路上的得力助手。
万刊宝（原秀瓣书刊）是一款学术论文投稿选刊科研工具，旨在帮助科研人员快速找到合适自己的学术期刊。收录中外文期刊近5万本，可查看期刊收稿偏好，对学历课题职称和单位类别的要求；记录投稿和反馈时间，分享投稿心得，了解投稿知识，为投稿新手提供指引和帮助；标注SCI/SSCI/AHCI/CSSCI/CSCD/北大核心/科技核心等标签，呈现投稿网站、邮箱、公众号等官方投稿方式，为研究人员提供丰富的信息支持。
【期刊点评】分享和查看版面费、退稿时长等点评，为投稿选刊提供经验。
【期刊详情】展示期刊官方投稿方式、收稿栏目，标注核心标签。
【收稿偏好】呈现期刊收稿偏好，对作者职称、学历、项目级别和单位类别要求。
【期刊匹配】根据标题或关键词自动匹配中文目标期刊，帮助科研新手发现可投期刊。
【书刊对比】以纵向动态列表形式展示刊物收稿要求，对相似期刊进行比较，以便在若干期刊中进行最终选择。
【期刊测试】检测期刊掌握量，帮助新手提升对期刊的熟悉度，测试完成后生成证书，可作为高校文献检索相关课程的课后作业。
【投稿记录】记录每次投稿和时间，帮助跟踪投稿进程，不遗漏投过的每个期刊。
【导出PDF】将搜索和匹配结果期刊列表导出，方便逐个关注和投稿。
期刊智能匹配：通过标题或关键词自动推荐适合投稿的中英文期刊，精准匹配研究领域。
核心期刊筛选：支持SCI、SSCI、北大核心等标签筛选，快速定位高质量期刊。
收稿偏好分析：详细展示期刊对作者职称、学历、课题级别的要求，避免盲目投稿。
投稿方式整合：聚合期刊官网、投稿邮箱、公众号等官方渠道，减少信息搜寻时间。
同行经验共享：用户可分享版面费、审稿周期等真实投稿经验，辅助决策。
动态期刊对比：多维度对比相似期刊的收稿要求，直观呈现差异点。
全学科覆盖：涵盖自然科学、社会科学等全领域5万+期刊，满足跨学科需求。
新手引导系统：内置投稿知识库和期刊测试功能，帮助初学者快速入门。
数据可视化：通过图表展示期刊审稿周期、录用率等关键指标，一目了然。
学术社交功能：用户可互动提问或解答投稿疑问，形成科研社区生态。
个性化证书：期刊测试后生成认证证书，助力学术成果展示与课程考核。
多终端同步：支持PC端和移动端数据互通，随时随地管理投稿进度。
省时高效：整合投稿全流程所需信息，较传统检索方式节省80%时间。
降低拒稿率：通过精准匹配和偏好分析，显著提升投稿成功率。
数据权威性：期刊信息来自官方渠道，定期更新确保准确性。
隐私保障：投稿记录仅用户可见，严格保护科研数据安全。
教育适配：测试功能与高校课程结合，推动学术素养培养。
持续进化：基于用户反馈不断优化算法，新增预警 predatory期刊功能。
